※ 引述《[email protected] (GaitAnalysis很难)》之铭言： > 我的资料是连续变相 > 但是因为样本数不足 > 我老板要求我要用无母数的方式去分析correlation > （使用spss） > 但我查资料後发现 > 只有pearson 的相关分析是在分析连续变项的 > 而像Kendall's 和speasman都是分析比较类似等距性资料 > 所以让我很疑惑？ > 那这样的话 > 我到底要用哪一种方式去分析我的变数呢？ Spearman 的 rank correlation 本来就适用於连续资料, 而非离散资料. "比较类似等距性资料" 是啥东西? 连续资料通常有 "等距" 与 "等比" 两种测量尺度, 又称 "区间尺度" 与 "比率尺度". 但 Spearman rank correlation 只用资料的大小顺序,因 此也适用於 "连续型顺序尺度" 资料. 也就是只要资料可 排序, 是否符合等距性无关紧要. 即使是比率尺度资料, 如果是离散型, 如家庭人口蜈或小 孩数, 原则上也不适合 Spearman rank correlation. Kendall's tau 则是离散型顺序尺度资料的一种相关量数. -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海