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我在做有关simultaneous equation model的作业中遇到几 个不懂的地方想请教一下各位高手 我要写一篇有关Klein I model 的文章,数据是美国1921到 1941年的经济数据 从课本上得知由於内生变数和structural form equation残 差的共变异数不为零因此用OLS来作回归分析时所得到的估计 值是不一致的 当我用实际的数字来作回归分析时,是否有任何检定的方法 可以说明OLS的估计值是不一致的 我可以用2-Stage OLS来作回归然後得到和 OLS不同的估计值 来说明OLS是不一致的吗? 另外当我把structural form equation整理成reduced form 的型式後,可以得到内生变数是外生变数的线性关系,那我 对reduced form作回归後得到的估计值是否为一致性且不偏 的了呢 最後我知道3 stage OLS,或者说full information的方法所 得到的估计值才会是一致性的且有效的,那为什麽我们还需要 用OLS,2 stage OLS,或是其他limited infmroation的方法 来作估计。有的论文提到OLS是比较便宜或低成本的方法,但 现在用软体来计算都是相当容易的事情了,为什麽还会有低成 本的理由。 --



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◆ From: 82.152.61.170
1F:推 bcs:consistency-->estimator not for estimates 03/15 10:46
2F:推 bcs:low cost:it just say ols needs not 多维常态 like FILM 03/15 10:58
3F:→ bcs:normality would be luxury in practice, ideal in theory 03/15 11:00







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