※ 引述《argi (阿ㄐ)》之铭言： > 我的想法是! > 当p-value<α的时候表示拒绝h0! 可以说: 这是错的! 应用 p-value 於 α 水准检定, 其弃却域是 p-value≦α. > 所以p-value是拒绝h0的最小α值! > 也就是说~p-value是α的最小值! 这说法怪怪的. 我不敢说 "错", 但更适当叙述应是 "p-value 为 H0 可被 reject 的最小显着水准" "显着水准α" 是事前决定的, 并不是一个变数, 更不因 p-value 而动. > 可以这样说吗? > 有错请指正! > 谢谢 不求甚解者只会在那边混淆问题. 以下举一例说明为何以 p-value 做 level α 检定的弃却域是 p-value≦α, 而 非 p-value < α. 不过, 事实上 p-value 之所以被广为 使用, 可说是对固定显着水准 (N-P 检定理论) 的反击, 因此一般并不是那麽严格地以 p-value 是否比α大或小, 来决定接受或弃却 H0, 而是将它看成是一种 "证据", 或 "反面证据" 的指标. 以 Fisher 之品茶实验正确检定为例: 猜测何者先放 实际先放 牛奶 茶 | 牛奶 3 1 | 4 茶 1 3 | 4 -------------------------+---- 4 4 | 8 H0: 猜测结果是随机的 (事实与猜测结果独立) Ha: 猜测正确机率高於随机 (事实与猜测结果有正向关联) 在 H0 成立之下, 左上细格次数的机率分布如下: x p(x) = P[X=x] p-value (p-value = P[X≧x]) ---- --------------- --------- 0 .014 1.000 1 .229 .986 2 .514 .757 3 .229 .243 4 .014 .014 若显着水准 α=0.014, 弃却域为 {4} {x | P[X≧x] ≦ 0.014} = {4} 但 {x | P[X≧x] < 0.014} = {} 因此, 若以 "p-value < α" 为弃却 H0 之判准, 则显着 水准不是 α! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海