※ 引述《[email protected] (...)》之铭言： > 假设某一公司维修部门欲编制下年度的预算。 > 该公司运用机器小时和维修费用进行回归分析， > 已知下年度整年度的机器小时估计为3000小时， > 想要预测下年度之维修费用以编制年度预算。 > 但是问题是公司目前仅有过去15个月机器小时及维修费用两变数的"月"资料， > 而非15年的"年"资料。 > 我们有没有办法运用这15个月的"月"资料来建立出一个年度的回归式， > 以估计下"年度"的维修费用？ > 或者说如果我们希望能用机器小时代入回归式来预测下年度的维修费用， > 有没有哪些比较简单的手法可以采用? 感谢！ 主要的困难是资料数太少, 可能的变因无法考虑周详. 但 就实务应用, 类似问题应是很常见的. 因此, 假设 (1) 维修小时数对费用的影响与月份别无关; (2) 月份别维修时数考虑两种假设 a) 每个月相同; b) 每年各月份比例相同. (3) 没有其他影响维修费用之变因. 以上假设需考虑实际情形是否大略符合. 若与事实相差太 多, 应做适当调整, 而以下所谈之模型及预测程序自应做 相应之调整或变更. 程序: (1) 考虑月维修费模型 维修费 = f(维修时数, 误差) 直线、曲线、或非线性模型 以15个月的资料配适之. (2) 将全年维修时数依前述假设分配至各月份. 预测各月份维修费用. (3) 汇总各月份预测之维修费用成全年度预算. -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海