※ 引述《[email protected]》之铭言： > 想请问一下 > 最近念统计有个瓶颈 > 虽然都知道各个机率分配的定义 > 但是遇到分配转换的时候 > 都很容易卡住 > 比方说 GAMMA 转 常态 > 就很容易不知道该如何动手 orz > 不知道这方面的资料，要怎麽去搜寻 > >"< 所谓 "这方面的资料" 是指哪方面的资料? 你想问的是各种分布之间的关系? 或是某些分布间的关系的推导? 就算把一个有关各种重要分布关系的表背起来, 有多少用 处? 说 "知道" 定义, 知道了甚麽? 把 p.d.f. 背下来? 或是真正了解各该分布的来源、条件? 例如 gamma 分布除了以 p.d.f. 定义之外,当其形状参数 是正整数时它描述了一个 Poisson process 的等候时间. 而这样的了解自然把它和 Poisson 分布,指数分布连接起 来. 又由 Poisson process 的假设,可把它和 Bernoulli process 一起看. 於是, Poisson, gamma, 指数分布的关 系, 与 binomial, negative binomial, 几何分布的关系 可以一起看. 又由 gamma 分布与指数分布的关系,即可知 当形状参数很大时 gamma 分布会接近常态. -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! :) 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海