※ 引述《[email protected] (看不见的城市)》之铭言： > 恩 我怕我这个问题已经很老梗.. >_<" > 可是我翻过很多书 爬文也爬了很久 都没有一个很完善的解释 何谓 "完善的解释"? > 下面是我自己写的中央极限的涵义 > 希望各位帮我看看有什麽不对的地方 > 令 r.v X 服从一个分配 f(x) > 则从此随机变数X中抽取 x1 x2 .....xN 独立 同质的样本， 如何 "从随机变数抽样"? 抽样是从群体抽的. 随机变数可用来描述抽出结果. > 若E(X)=μ，且Var(X)=σ^2 > _ > 定义样本平均X=Σxi/N > _ _ > 当N--->∞时，X的分配会近似一常态分配 X~N(μ,σ^2/N ) _ 当 N →∞ 时 X 以机率 1 收敛至 μ. 既然 N 趋於无穷了, 怎还有 N 在结论中? > 或者说 S=Σxi > 当N--->∞时，S的分配会近似一常态分配 S~N( Nμ, N^2*σ^2 ) 当 N→∞ 时, S 爆掉!(发散) > 中央极限定理告诉我们 无论其分配函数是什麽样子 > 只要σ^2存在，当样本数趋近无限大时 > 样本平均数或样本和的分配近似於一个常态分配 结论要保存 N, 就不宜说 N→∞; 改为 "N 很大" 或 "N 足够大" 比较适切. 结论仍保有 N 而条件叙述是 N→∞ 的, 大概只有在 "展 开式" 形式, 例如 _ X = μ + Op(1/√N) 当 N→∞ -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海