恩 我怕我这个问题已经很老梗.. >_<" 可是我翻过很多书 爬文也爬了很久 都没有一个很完善的解释 下面是我自己写的中央极限的涵义 希望各位帮我看看有什麽不对的地方 令 r.v X 服从一个分配 f(x) 则从此随机变数X中抽取 x1 x2 .....xN 独立 同质的样本， 若E(X)=μ，且Var(X)=σ^2 _ 定义样本平均X=Σxi/N _ _ 当N--->∞时，X的分配会近似一常态分配 X~N(μ,σ^2/N ) 或者说 S=Σxi 当N--->∞时，S的分配会近似一常态分配 S~N( Nμ, N*σ^2 ) 中央极限定理告诉我们 无论其分配函数是什麽样子 只要σ^2存在，当样本数趋近无限大时 样本平均数或样本和的分配近似於一个常态分配 -- ξ -● 不。吐。不。快 ╰) ▁▂▃√http://www.wretch.cc/album/SHOHOKU --

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