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标 题Re: [问题] 搞不懂的一个回归观念...
发信站无名小站 (Fri Jan 19 09:29:18 2007)
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※ 引述《[email protected] (十月浪人)》之铭言:
> 请问高手们
> 在回归中
> 解释变数前的系数 (俗称的β) 与 误差项 之间
> 必须是独立还是无关呢? 或是其他答案...
> 这个观念不懂 请高手们不吝赐教 感谢
误差项本身是随机的, 回归系数β是非随机的, 因此不存
在随机变数间之独立或相关问题. 但误差项的分布能否跟
β有关? 在普通线性模型, 是要求一、二阶动差无关的.
这样才适用普通最小平方法. 误差项的期望值, 或更精确
地: 在自变数之值给定下之条件期望值必须假设为 0. 而
若误差项(在自变数之值给定下)的条件变异数与β有关,
当然伴随 "异幅变异" 问题, 在此情形下需考虑叠代重加
权最小平方估计.
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
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