※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > ※ 引述《Leric (大家来玩魔兽纪元吧!)》之铭言： > > 底下是我手边的资料 > > 第一组 > > mean=3.0395 std.=0.868 > > 第二组 > > mean=2.2308 std.=0.444 > > 利用 Pooled t-test > > 我定义Ho:mean1-mean2=0 H1:mean1-mean2=\=0 > > 在95%信心区间 可以得到这两组data是不相同的 > > 所以我想知道是否能找出这两组的交界? > > 使得我在一定的准确率下能将资料分群 > 就是 "监别分析" 吧? > > 但是我只能求出 A<= u1-u2 <= B > > 也就是我只能找出在95%信心下 两组资料平均值的差异会坐落在A和B之间 > > 若假设u1=mean1 可以求得u2的条件式 > > 这样的分析方式是否可行? > > 还是说我应该先定义出哪一组资料特徵较为明显 > > 比方说第一组有意义 > > 所以直接用第一组的数据去做t-test > > 然後针对此做出阀? 去判断资料分类 > > 分成 第一组 和 不是第一组 > > 又或者是有其他比较好的方法呢 > > 谢谢 > 监别分析: > (1) 监别规则: 根据已知其类别之 "训练样本" 资料分析 > 而做成监别规则. > (2) 新观测值之监别: 一个不知属哪一类之新观测值, 根 > 据前项监别规则判定其所属类别. > 线性监别函数: 监别规则是根据各个体观测变数值做线性 > 组合, 再根据组合指标决定其所属组别. > 参考书籍: 多变量统计方法, 或专谈监别分析的教本或专 > 书. 谢谢~ 所以应该是类似我所说的 从第一组资料当作训练样本後 得到一个规则 用来去判断是否能归类再第一组 还是说所谓的训练样本可以同时满足两组资料? (复监别分析?) 因为图书馆有六七本书是和多变量统计方法相关 想知道我的想法是不是对的 比较好挑选我想知道的书去看 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬biotech.ns.nthu.edu.tw海