※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (.....)》之铭言： > > consider the model y=β0+β1 x1+β2 x2+ε with the following data: > > x1 x2 y > > 60 50 87.5,88.1,89.5,86.2,90.0,88.2,87.3,89.2,85.9,87.2 > > 120 50 82.5,81.6,77.4,81.5,79.7,81.3,80.7,79.3,82.0,79.2 > > 60 70 77.4,70.7,67.0,71.7,79.2,68.1,65.3,61.0,81.7,60.3 > > 120 70 61.4,67.2,55.9,52.0,63.5,50.7,52.3,68.6,69.5,70.1 > > Q:can we assume that ε have costant variance? > 如果考题就只给这样, 问的是 "Q" 所列的, 简单的做法: > 分别计算四组的标准差. 从算出来的标准差大小差距判断 > 是否能假设 constant variance. 可听过或看过 lack of fit test? 题目说 "consider the model y=β0+β1 x1+β2 x2+ε". 若论该模型, 残差当然不是各反应资料与组平均值的差. 但那样的残差包括 pure error 与 lack of fit residual. 若问是否 constant variance, 用 pure error 或用总残 差较合理? 针对特定模型的残差, 其特性除 error term 本身者外, 有部分原因可能是模型不对 (配适不良). -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海