我们都知道二项分布的平均数是np 比方说丢一次铜板正面机率是0.5 所以丢100次 平均也就是期望值是100*0.5=50次 而变异数则是np(1-p) 看成是n次白努力试验的值 【第一个问题：不知道为啥变异数要 p*(1-p) 很不好联想 像是一般那种S=(Xi-u)二次方/n 就很好懂 】 但是如果我每丢100次铜板 算出他估计的p-hat 丢了1000次 就有10个p-hat(每次可能都不一样) 所以现在把这10个p-hat看成随机变数 试图想要去估计出真正的p值(基本上是0.5) 所以p-hat的平均数 也就是E(p-hat) = p ..............到这里很好懂 但是...... 【第二个问题：为啥他的标准差 如果照问题一来看的话-->二项分部的变异数np(1-p) p-hat的变异数应该是√np(1-p)/√n 而不是√p(1-p)/√n 】 这个问题困扰很久= = 就是感觉二项分布和p-hat有什麽不一样的地方 不太懂都用背起来的.... 눊 -- http://blog.yam.com/geoblackwheel --

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