作者buttermilk (脱脂牛奶)
看板Statistics
标题Re: [问题] 信赖区间和假设检定的关系
时间Mon Dec 25 16:54:24 2006
※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言：
: ※ 引述《[email protected] (脱脂牛奶)》之铭言：
: > Probability and Statistical Inference (by Hogg&Tanis)这本书中的p.491
: > 写了下列这一段话：
: > Many statisticians believe that estimation is much more important than
: > tests of hypotheses and accordingly approach statistical tests through
: > confidence intervals.
: > 为什麽统计学家会认为estimation是比tests of hypotheses重要？
: 难道书上没说理由?
: > 是因为tests of hypotheses是从estimation(e.g. confidence intervals)来的吗？
: > 从统计的观点，以estimation出发可以推得很多东西是吗？
在上述我打的这段文字之前,书中有举一个例子
意思大概是拿一个假设检定可找到一个对应的信赖区间
以下是我的话:(我把书本上写的用自己的意思表达,有错请指正)
譬如我们想要在α= 0.05的显着水准下检定 H_0:μ=μ_0这个虚无假设
可以找出它所对应的信赖区间 如果信赖区间包含了μ_0 则接受(不拒绝)H_0
如果信赖区间不包含μ_0 则拒绝H_0
因此 H_0的拒绝与否可视为μ_0是否落在所对应的信赖区间
拒绝H_0与否端赖所对应的信赖区间
这是信赖区间(估计)比假设检定重要的原因吗?
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