※ 引述《kaishi (竹科新贵阳光秩)》之铭言： : 嗯嗯 以前证明时 : 只是自己想看看这个结论 最起码要的条件 : {X1,X2,...Xn}为一组随机变数 : E[Xi]=μ , i=1,2,...,n : Var(Xi)=σ^2 , i=1,2,...,n : Cov(Xi,Xj)=0 , i≠j : 这组随机变数有相同的期望值、变异数 (不一定同分配) : 且两两无相关 (不必要求到独立) : 就可以证出原po所问的了。 : 我想问原po这个 其实也只是想问问是不是条件可以更宽而已 @ @ : 请指正，谢谢! 我猜你是学数学的? 学统计或应用统计的, 大概不会没事 去想这样的问题. 因为, 这里谈的是 "样本变异数" 期望 值的问题, 怎会去考虑不独立而零相关的一堆随机变数的 问题? 你根据原问题提出另外想法是不错的! 这才是 "讨论"! 不过, 问原提问者? 你觉得原问者有想到那麽深入吗? 至 少从发问内容来看, 我不认为. 事实上,"不独立而零相关" 的问题也不是学统计的就不考 虑, 而是: 如果要考虑, 似乎应该有个问题背景. 甚麽样 的情形我们会需要考虑不独立、零相关、二阶平稳的一组 随机变数, 并且利用这些资料估计共同变异数? 统计学人在考虑问题, 是从目的、情境去考虑的, 不是单 纯地 "条件是否可放宽" 而已. 如果要问条件放宽, 你所 提的也只不过是一个充分条件. 而即使有相关, 使等式不 成立, 从统计学来看, 那也不是问题. 统计人关心的是: 在这种情形下, 该怎麽做? 或能怎麽做? -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 批踢踢实业站 telnet://ptt.cc Statistics (统计学及统计软体版) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) --

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