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标 题Re: [请益] 回归分析参数的定义
发信站无名小站 (Wed Dec 13 21:24:12 2006)
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※ 引述《[email protected] (keep)》之铭言:
> 假设回归模型为 y = a + bx + e
> 利用最小平方法演算後
> a 的估计值为 a^ = Ybar - b^ * Xbar
> b 的估计值为 b^ = S(xy)/S(xx)
> 而现在将回归模型中的x与Y做标准化
> xi-xbar Yi-Ybar
> 即令x* =------------ Y* =------------
> S(x) S(y)
> 可用最小平方法在求得另一组a与b的估计值(a#,b#)
> 我想问说在经过标准化後 新的估计值所代表的意义为何?
> 以及跟旧的估计值有什麽差异?(不偏、变异大小等等)
> 뀊
标准化变量算出的回归系数是称 "标准化回归系数" 或称
beta 系数, 而常数项恒为 0. 而 beta 系数的意义,就从
普通回归系数去了解就可以了! 只是单位的变化而已.
至於 beta 系数的统计特性, 有点麻烦, 我懒得想. 查一
查有谈 path 分析的书看有没有. 基本上它应该主要是用
於 "描述" 而非 "推论"?
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海