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标 题Re: [问题] MLE跟S.S(Sufficient Statistics)之间的关系?
发信站无名小站 (Thu Nov 23 21:48:47 2006)
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※ 引述《[email protected] (为自己活)》之铭言:
> 想要了解
> MLE跟S.S(Sufficient Statistics)之间的关系
> MLE为S.S的函数?要怎麽说明呢?
> 我试着说明看看:
> 若f(x1,x2,...,xn;p)=h(x)g(p)k(x,p),p为可微分函数,x与p无关
> [S.S] 由Fisher-Neyman分解定理可知,S.S可由g(p)k(x,p)得
> [MLE] 最大概似函数即为j.p.d.f (joint probability density function)
> 由一阶微分可知,MLE应与g(p)k(x,p)有关
> 所以MLE为S.S的函数?
> 当x与p有关的时候,又该如何说明?
若θ为参数, 而 T 为 sufficient statistic, 则
f(x_1,...,x_n;θ) = g(t;θ)h(x_1,...,x_n|t)
其中 t = T(x_1,...,x_n).
因此, 要找 θ 使 f(x_1,...,x_n;θ) 最大, 只要找 θ
使 g(t;θ) 达到最大即可.
在 MLE 唯一的情况,由以上结果立即可知 MLE 是 T 的函
数; 但 MLE 不唯一时, 有些不是 T 的函数的统计量也是
MLE.
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
1F:推 xiaofen:谢谢! 11/24 16:59