※ 引述《[email protected] (小黑)》之铭言： > 因为这几天再看一篇影像处理的paper > 演算法中会用到Covariance Matrix > 不过对於Covariance Matrix不是很了解 > 能否大略描述这个矩阵的特性 thx... 若论矩阵本身的性质, 它是对称的, 非负定的. 除非对应 的随机变数群有完全复相关 (相当於向量间的线性相依), 否则是正定的. 若论矩阵内容的意义, 各元素 C(i,j) 代表随机变数 Xi 与 Xj 之间的共变异数: C(i,j) = Cov(Xi,Xj). -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海