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我们教授要我跑课本的一个例子(并没有show程式过程) 主要是有两个变数 X1 X2 影响到y 但是为了求出更正确的预设回归 我们加入了 X1 Square, X2 Square, X1 * X2 所以我就用了五个变数 X1 X2 X1X2 X1SQ X2SQ 来预测y 结果发现和课本出来的结果完全不同 DATA REG; INPUT X1 X2 X1X2 X1SQ X2SQ y; Datalines; 1 80 50 4000 6400 2500 50.8 2 80 50 4000 6400 2500 50.7 3 80 50 4000 6400 2500 49.4 4 80 55 4400 6400 3025 93.7 5 80 55 4400 6400 3025 90.9 ...............................................(more details) ; PROC REG DATA=REG; MODEL y = X1 X2 X1X2 X1SQ X2SQ / COVB XPX I; Model y = X1 X2 X1X2 X1SQ X2SQ / P R; RUN; 後来我检讨原因 应该是因为我把这五个变数当作独立变数 然而除了X1 X2 之外 其他变数都不是independent的 所以我应该怎麽改我的程式 可以锁定X1 X2为独立变数 另外三个非独立参数(X1X2, X1SQ, X2SQ) 总共五个变数来作回归分析呢 谢谢........ --



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