※ 引述《[email protected] (心如止水)》之铭言： > 想请教大家 pearson product correlation coefficient > 是不是 pearson product-moment correlation coefficient呢? > (皮尔生积差相关系数) > 如果是的话 请问这个皮尔生积差相关系数在使用上 > 和我们高中数学所学的相关系数在使用时机上有何不同阿? > 两个对研究结果的呈现是否相同呢? > 因为 对统计不甚了解 但看paper 有看到有人使用前者 > 谢谢大家罗!! 你所提的东西都是一样的. 不过, 两个变数的简单相关系数解释不了多少事, 而且如 果不是双变量常态群体, 要以样本相关系数做推论仍有些 困难. 另一方面, 如果是多个变数两两相关构成的相关矩阵, 可 以进一步分析, 如偏相关、复相关分析、复回归、因径分 析、因素分析等, 都可以相关矩阵为起点. 至於上列诸方 法, 恕难一一解说, 有兴趣请参考相关专书. -- H E L P !!! 统 计 专 业 版 需 要 你 !!! 来 贴 文 吧 !!! 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海