作者andrew43 (Myrmarachne)
看板Statistics
标题[问题] 如果想严格地检验「符合H0」
时间Fri Oct 27 14:30:20 2006
在许多检定中，尤其是在科学实验，都希望可以弃却H0。
压低alpha error的机率也使得弃却H0是蛮可靠的结论，
而不能弃却H0也只能说假说「可能」为真。
但是有时候，我很希望检定可以「严格地」检验H0是不是是的。
例如：
Chi-square goodness of fit这项检定方法，
H0：观测比例符合期望比例
HA：观测比例不符合期望比例
再看看孟德尔的蜿豆遗传研究，吾人想验证1050:3200是否为1:3。
站在生物学角度，当然希望得到「确实为3:1」的结论，
但Chi-square只能告诉我们「不弃却3:1」。
我只知道要避免beta error有一些办法，例如sample size极大之类的，
但难道，当我们想「严格地验证H0是否为真」时，就只有这样的办法吗？
这个问题想了好久好久，希望高手们替我这个们外汉一些提点，非常感谢。
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