※ 引述《[email protected] (N  N   ￾)》之铭言： > 我是念化工的 > 这学期修一门化工统计 > 老师出一个习题 > 他给我们1950到2004年NBA所有球队的攻守记录(包括球队犯规次数和被犯规次数) > 要我们用统计学的方法 > 将这些数据处理做图 > 然後分析看看裁判是否有偏袒湖人队 > 由於之前没学过统计 > 所以不知所措 > 能否请知道的人教教我如何用统计学方法来分析 > 感激不尽 ^^ 正如前面网友回覆过的: 单凭攻守记录不足以验证裁判是 否偏袒. 又衡量只是 "化工统计" 一门课所学, 应不脱一 般初等统计学内容, 令师之意, 盖要你们比较是否湖人队 的犯规次数和被犯规次数有无不同, 并据以评量裁判有无 偏袒嫌疑. 当然这所谓 "评量" 只是对结果意义的一项猜 测, 需要小心! 至於用甚麽方法? 那就要看你们上过哪些方法, 以及拿到 的资料是甚麽样子的. 有疑问的话, 应该是去问令师比较 清楚! 以下转录片段旧文: (1) 从资料分析的角度来看, 是以 "解决问题" 为目的。所要 解决的问题, 是 某一反应 (Y), 是否受一些解释变数 (Xj) 的影响? 如何影响? 不论是初统的 t 检定, ANOVA, 或回归分析, 都是解答这 个问题的工具, 都是要告诉我们某一特定 Xi, 对 Y 是否 有影响, 以及其影响方式是怎样的。 资料分析, 起始於问题及资料特性的了解。首先要了解问 题, 先补充一下该领域的基础知识, 并看看相关研究别人 是怎麽做的。 假设你确实知道要做甚麽了, 也就是说:反应变数 Y 确定 了, 也考虑了可能可以解释 Y 的潜在解释变数。接下来, 目标当然是找出可以将 Y 解释得很好的模型。 但要找到适当模型, 并不是一步可完成的; 甚至, 也不是 直线式的程序。虽然寻找适当模型的程序并不是唯一的, 通常我们会先利用图形或简单的关联分析对 Xi 与反应 Y 的关系做初步探讨。但这只是对资料关联的 "初步" 接触, 这时急着下结论并不适当。 (2) 辛普森诡论 (Simpson's paradox), 其名称大概是来自 Simpson, E. H. (1951), ``The interpretation of interaction in contingency tables,'' J. Royal Statisti. Soc., Ser. B, 13, 238--241. 不过, Yule, G. U. (1871-1951) 在此之前就曾提出列联 表资料中「条件关联」和「边际关联」可能不一致的问题。 Rosenberg, M.(调查分析的逻辑, 徐正光、黄顺二译, 黎 明) 称这种现象为「曲解变项(distorter variable)」问 题。不只在类别资料有此问题, 在连续型资料也存在同样 现象。 前面引了下列例子: (取自 Agresti, A. 1996, An Introduction to Categorical Data Analysis, pp.54-57. Wiley.) 美国 Florida 1976-1987 凶杀案判决资料 死 刑 判 决 被害者 被 告 是 否 死刑率(%) 白人 白人 53 414 11.3 黑人 11 37 22.9 黑人 白人 0 16 0.0 黑人 4 130 2.8 合计 白人 53 430 11.0 黑人 15 176 7.9 不考虑被害者身分, 白人被告死刑率 11.0%, 高於黑人被 告的 7.9%。然而, 若控制被害者身分 (肤色), 不论被害 者是白人或黑人, 白人被告死刑率都低於黑人被告! (3) 以连续型资料来说, 可能 r(X,Y)<0, 但事实上控制 Z 後 得 r(X,Y|Z)>0; 或相反。其道理和上述列联表资料相同。 真象是甚麽? 很多现象都是错纵复杂, 扑溯迷离的。从以 上资料来看, 我们当然不会认为不分被害者而只看总比例 是适当的。但控制被害者肤色所显示的白人被告死刑率低 於黑人被告, 是否就是真象? 或者, 还有其他的检定因子 (控制变数)需要检查? 其他的重要因素都可观察吗? 做统计分析, 或做经验研究, 下结论一定要谨慎, 小心! -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海