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※ 引述《[email protected] (天佑台湾)》之铭言: > ㄟ, > 我是後辈没资格说以下的话, 我先道歉. 谁有资格说你没资格? > 但是基本上我认为题目本身就是一个错误的统计题目. 也不算 "错误" 啦! 不过, 确实这题目没那麽简单! 我同 意你的看法, 不认为单凭攻守纪录就能分析出裁判有无偏 袒. > 你可以从数据整理出, > 湖人队的犯规次数是不是显着的比别队少, > 被犯规次数是不是显着的比别队多. > 但是你不能用这个状况直接下结论说裁判有没有偏袒湖人队. 确实! > 不过如果你可以拿到每一个球员的犯规和被犯规次数 (不是只是球队的), > 还有教练的流动去向, > 那比如你可以去看曾经在湖人队呆过的球员, > 他在别队的时候犯规和被犯规次数是不是真的比较多或比较少, > 看一个对的攻防会不会受到教练策略的影响, > 还要考虑湖人队是明星球队, > 大多数都是明星球员, > 所以基本上的确比较容易被犯规, > 但是这种明星球队特质要怎麽去量化然後调整在你的统计模型里? > 或许也不容易. > 总之这些 confounding 都要看, > 不能都不看然後就归咎在裁判的身上. > 有了这些很细的资料, > 或许才可以稍微解释湖人队的犯规和被犯规跟裁判有没有偏心到底有没有关系. 恐怕很难! 除了干扰变数太多, 有些甚至难以量化以外, 每一场比赛甚至一场比赛的各阶段有许多因素影响策略 及结果. 若真要分析裁判有没有偏袒现象或其他现象, 恐怕唯一的 方式是全程分析每一场比赛发生的 "事实" 与 "判决",将 每一件事实与判决是否相符做成纪录、量化, 然後才能应 用统计方法分析. 至於攻守犯规纪录等, 充其量是看看不同球队间是否有某 些差异、趋势, 是否有某些特性(如教练)与这些差异或趋 势有关. 总之, 我同意你的文章所提的论点. -- │││││ 您在找统计版吗? 竭诚邀请您加入 Statistics! ▃▅▅▆ ││││ 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org (cat_/ ││ 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Moon▄▂ 交大次世代 telnet://bs2.twbbs.org ─ _▍_ ▃▅ 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org  ̄ ◢ *Mooncat~ ★未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用! -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87
1F:推 gold3:那可以教我怎麽看出不同球队间的差异跟趋势吗...我是门外汉 10/14 19:28
2F:推 sld:既然你是门外汉, 大概表示这门课是初步的课. 那既然又才开学, 10/14 23:43
3F:→ sld:老师大概也还没交太多东西. 你题目里也提到画图, 10/14 23:44
4F:→ sld:我想老师的用意大概就是用你的直觉和逻辑思考, 怎麽样用画图表 10/14 23:44
5F:→ sld:可以看出湖人对的犯规和其他对有没有不一样. 这没有固定的答案 10/14 23:45
6F:→ sld:基本上, 统计就是看资料说故事. 做统计不一定表示要做严谨的统 10/14 23:46
7F:→ sld:计, 一定要学什麽专业的知识. 只要不要把结果乱解释就好. 10/14 23:46
8F:→ sld:加油吧!!~~ 10/14 23:47
9F:→ sld:我想能读化工系基础逻辑和数理训练不会太少. 你一定可以的~ 10/14 23:48







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