※ 引述《einstein328 (pica)》之铭言： : Q1:在统计上，uniform 跟 normal 有什麽差别吗?(因为 大大提到，用 : rand()所产生出来的随机值除32767，会得到uniform的随机值(值介於0~1) : 固有此一问) 这就是两个不同的机率分配阿 可以去看一些机率或统计的书 不需要太深的书，都会提到 : Q2:刚刚大大提到，若是将所有取样做平均，即可得到具有 normal特性的随机值 : 可是上面的演算法中，只有把取样加起来而已，那? 都可以 若这边除以N做平均 那後面的演算法会不同 但结果是一样的 : 撷取如下 : : X=0 : for i = 1 to N : U = uniform() : X = X + U : end : Q3:那关於如何改变随机值中 normal的特性，演算法中也有提到 : ，我不了解他为什麽可以这样做? 利用这个性质: 若X服从常态分配，平均数为u，变异数为v 则aX+b亦服从常态分配，平均数为au+b，变异数为(b^2)v : 截取如下 : : X = X - N/2 /* set mean to 0 */ : X = X * sqrt(12 / N) /* adjust variance to 1 */ --

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