※ 引述《zevin (王建民冲阿)》之铭言： : ※ 引述《einstein328 (pica)》之铭言： : : 大家好，我想用 C++ 去产生一组具有normal distribution特性的杂讯 : : 中央极限定理，正好可满足我的目的 : : 所以想利用中央极限定理去求出具有 normal distribution特性的随机值 : : ---------------------------------------------------------------- : : 中央极限定理是说，从母群中抽取的样本，会具有 normal 的特性 : : ( iff 取样数目N大於某个值)，而且无论母群是属於何种分布‧ : 是样本的平均数，当N够大时，会趋近normal分配 : 而且不是对任意的母群分配的成立 : 要一二级动差是finite才可以 : : 那问题来了，我现在利用 c的函数 rand() 去取出抽样， : : 想请问，我若是产生了N个随机值，当作一个抽样样本 ( iff 取样数目N大於某个值) : : 那每ㄧ个随机值都具有normal distribution特性吗? : 不对，C++语言的rand() : 只是产生0~65535(我不太确定范围是不是这样) ^^^^^ 32767 : 中的某一个整数 : 可以当作它们每个数字出现的机率是一样的 : 若除以65535，则可视为uniform(0,1)的随机乱数 : (事实上，像这样子产生出来的均匀分配其实并不均匀， : 所以最好是自己写一个乱数产生器，有很多不同的方法) : 它们并不会是normal distribution!! 假如这是这样的话，我只要将所抽取的取样作平均，即可得到具有normal特性的随机值 那我要如何改变这个随机值的normal特性(mean、varience)? --

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