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标 题Re: [问题] Var(X^2)
发信站无名小站 (Wed Sep 27 19:27:58 2006)
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※ 引述《[email protected] (95年统研基础数学解答)》之铭言:
> : Let {Xi,Yi} be i.i.d. with the means μ_x and μ_y, the variances σ^2_x and
> : σ^2_y, and the covariance σ_xy.
> : _ _
> : X - Y
> : ---------
> : _ _
> : X + Y
> : 上式的渐近分配要怎麽求?
> : 谢谢^^
> 请问样本是n个吗? 条件没写足
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
有点 "鸡蛋里挑骨头" 的感觉...
如果 {Xi}, {Yj} 是独立两组样本, 当然要问究竟 "渐近"
是针针对 Xi 的样本数或 Yj 的样本数, 或两者样本数的
相对变化是怎样的. 但题目显然是考虑成对样本 (Xi,Yi).
有几种 "渐近" 行为可考虑? 不考虑样本数 n→∞, 难道
考虑 μ_x, μ_y 或 σ^2_x, σ^2_y, σ_xy?
至於原题, 渐近分布如何找? 用 delta-method 吧! 双变
量的 Taylor's approximation.
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海