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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言: : ※ 引述《[email protected] (态度)》之铭言: : > 一、 : > 设X1,...Xn为独立且具有常态分配N(θ,1)之随机变数,θ是未知的参数 : > 假定θ的可能直是整数,亦(0,±1,±2,...) : > (1.)求θ的MLE : > 我的解法: : > ^ _ : > 利用对likelihood函数取㏑、微分等计算可求出θ为X : 这样做有95%以上的机会得 0 分! : 会被认为 "观念欠缺"! : 参数空间是整数集, 还在用微分结果为0的方法? : 还以样本平均数为 MLE? : > _ : > 那对X是否属於整数Z分开讨论。 : > _ : > 但不会从求得的X去建构第二小题的分布函数 谢谢 我知道观念错了 刚刚从新算了一次 因为θ为整数值 所以利用 L(θ)/L(θ-1)>1 且L(θ+1)/L(θ)<1 L(θ)为f(X1,...,Xn;θ) ^ _ ^ _ 算出来的条件为:1.θ> X-1/2 ; 2.θ< X+1/2 _ 再分开讨论X是否为整数 且利用高斯符号来写答案 : > ^ : > (2.)请构述θmle的分布函数 : > 二、 : > 设X1,...,Xn是独立且具相同的连续分布函数F,假设下列不等式成立 : > 0<F(1)<F(2)<1 : > (1.)试求两维参数(F(1),F(2))的MLE : > 我猜是{min(X1,...,Xn),max(X1,...Xn)} 没什麽根据... : 不但没根据, 而且保证是错的! : 要计算的是 F(1), F(2) 的联合 MLE, 你能保证 : min{Xi}, max{Xi} 介於 0-1 之间? 这真的还没有一点想法 可以麻烦再多给一点提示吗 上面的真的只是乱猜 不太懂该如何做 谢谢! : > 感觉有点像是U(0,1)的分配 不知道如何下手 : > ^ ^ : > (2.)试求{√n(F(1)-F(1),√n(F(2)-F(2))}的渐近联合分布函数 : > ^ : > 想到要利用MLE的渐近性质√n{(θ)-θ}分配收敛至N(0,var(θ)) : > 但不知怎麽使用联合分配来做,且F的变异数也不知怎麽求 : > 谢谢! -- 想放弃却不能甘心放手 留你在梦中却苦痛了我 不再执着於昨天的痴狂 我的心像是台北的街头 不知该往那走 --



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