※ 引述《wohu (乌呼)》之铭言： : 如果我现在有一组data，假设 1000笔好了 可算出标准差(S1) : 现在 我每次从1000笔中~抽样100笔 并 算其 标准差(S2) : 想请问一下 S2 一定会比 S1 小吗? 问这个问题是因为今天某高中数学老师问我为什麽样本标准差的分母要 n-1 而我也请教他怎麽教高中生? 他的教法是说 从一个大样本(母体)里抽样，所得的标准差会比原大样本的标准差小 所以 抽样出来的样本标准差的分母要减1，目的是要把标准差放大 使其接近原母体标准差 我听完後..... 觉得似乎有道理，不过，我回答说~不一定!! 因为我们在做实际data抽样时，并不一定能保证标准差一定比母体小 若是刚好抽到 最大 和 最小 的时候，标准差就会变非常大~ ( 他用着不相信我的眼神看我 >_< ) ----- 那为什麽样本标准差的分母要 n-1 ?? 不偏估计量? 跟高中生说是不偏 =_@! --

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