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标 题Re: 关於SPSS里面单因子ANOVA的post-hoc检定
发信站无名小站 (Sat Jul 15 01:40:53 2006)
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※ 引述《sharejerry》之铭言:
> ※ 引述《[email protected] (gouf)》之铭言:
> > 跑SPSS作单因子ANOVA,里面有post-hoc检定的功能
> > 虽然选哪一种post-hoc检定出来的结果几乎都一样,可是有没有人知道,
> > 理论上在哪种情况下,选择spss里的哪种post-hoc检定会比较适合?
> > 要怎麽选假定相同变异数还是不同变异数?
> > 为什麽大部分人都是用LSD和turkey法?
> 而LSD是杜凯法的改良又称最显诚实显着差异!
胡说八道!
> 适合大多比较,因此通常我们都会选择这两种!
才怪!
> 不知是否有回答你的问题!谢谢!
满篇废话, 回答了甚麽?
事後比较是多重比较的一种应用; 或者应说: 事後比较必
须以多重比较方法进行.
多重比较 (multiple comparison) 有不同方法. 合理的,
但不同的统计方法, 就同一问题通常, 但并非总是, 得到
相同结论. 这在多重比较方法的选择尤其如此: 不同的多
重比较, 并非总是得到相同结论!
我没有前一位回答者那麽高明, 知道上百种多重比较方法.
我也不曾做过调查, 不能肯定 "大部分人" 用的是甚麽方
法. 但我知道很多人不是用 Tukey 的方法, 而是 Duncan
或 Newman-Keuls 这两种 "多重全距比较" 方法.
Tukey 的原始方法要求各样本数是相等的; 但後来学者根
据他的方法, 导出允许样本大小不等的方法, 当然, 所需
的数值表并不相同. 也就是说允许样本数不等的检定统计
量, 在虚无假说成立时的抽样分布, 与 Tukey 的不同.
Tukey 的方法(含上述修正版)是保守的, 它可在不必做整
体 F 检定的情况下,就进行多个平均数间两两比较. 保守
意谓不容易判定两平均数差异显着. 相对地, LSD 法则是
太宽容的! 它与普通两样本 t 检定的差别, 只在於 t 统
计量分母中 "群体标准差之共同估计" 不只取比较中的两
样本, 而是用 ANOVA 表中的 MSE. 因此, 若不经 F 检定
把关, 它等於没有考虑多重比较问题. 所以, LSD 一定要
在 ANOVA 的 F 检定显着的条件下才可以做!
以 Tukey 方法为基础的 Duncan 及 Newman-Keuls 方法,
是为改善 Tukey 方法 "太保守", 也就是想提高检定出平
均数间差异能力而做的变形. 但这两种方法, 如同 LSD,
必须在 ANOVA 的 F 检定显着下才能做. 也就是说: 如果
F 检定不显着, 采用 LSD, Duncan 或 N-K 法多重比较即
使出现 "差异显着" 的结果, 是不可采信的.
另者, "事後比较" 不同於 "事前比较". 所谓事後比较是
看到资料後才决定做些甚麽样的比较. 因此, 事後比较不
能采用 Bonferroni 方法, 虽然该法对於事先决定好做哪
些比较的情形是简单且有效的. 不过, 如果只做平均数间
的两两比较, 不管你要做几对平均数比较, 都当作是要做
k = g(g-1)/2 组比较, 其中 g 是 one-way 资料的组数,
即群体个数. 用这方法,可不经 F 检定; 但此法也是保守
的, 尤其组数多时可能过度保守.
有关多重比较, 大学部 "变异数分析", "实验资料分析"
或 "实验设^,许或 "线性模型" 教本会有些方法介绍; 研
究所 "线性模型" 教本会有原理介绍. 数理统计教本也会
有较简略, 或少数几种方法的介绍. 另有专门谈多重比较
及 "同时信赖区间" 的专书, 标题大概可查 "multiple
comparison" 或 "simultaneous inference". 在
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的 Statistics 版可查到去年(民94, 即2005) 4月间一篇
文章 "谈: 多重比较与同时信赖区间",在从书本获得详细
解说之前, 或可先参考一下.
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夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以
丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海