作者yungjui (Daniel)
看板Statistics
标题Re: [问题] 请问回归分析中的交互作用如何解释?
时间Sun Jul 9 18:14:55 2006
※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言:
: ※ 引述《[email protected] (Daniel)》之铭言:
: > 在模式2时 X1 必须是 centered 的 X1, X2 必须是 centered 的 X2
: > 也就是 X1,X2 必须先各减去各自的 mean
: > X1xX2 交互作用项必须是 (X1-X1bar)x(X2-X2bar)
: 有没有先 centered 根本不是重点! 即使置中了, 原问的
: 现象就一定不会发生吗?
我想我提出要 center 只是确认/提醒原问是用了正确的程序
若没有 center 则结果的解释就会很不一样 (Cohen, Cohen, Aiken, & West, 2003)
若原问有 center 当然很好
那接着便可以用你的下述策略来进行
因此有没有 center 当然是一大重点!
: 重点是: 当交互作用存在时, 不该单独看主效应项! 主效
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
不必然!
应该是视研究目的为探索或确认性而定
若为确认性目的(想确认有 main effect)则当然要单独看 main effect!
: 应项显着与否, 不一定有意义, 也不一定要关心, 就像一
: 般我们不会关心常数项显着不显着.
: 在 model 2, Y' = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x1*x2, 此
: 时 x2 的效应依 x1 的值而定, 即: x2 的系数是 b2+b3*x1
: Y' = (b0+b1*x1) + (b2+b3*x1)*x2
: ^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^
: 截距 斜率
: 要看 x1 的效应, 仿上列 x2 的看法.
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