※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (豌豆)》之铭言： > > 请问各位行家: > > 若是数学不好(对文科的来说, 数学真的好难), 请问市面上哪本 > > 书最适当呢? 中文的最好, 没有的话, 英文也可, 希望涵盖到下面话题 > > Introduction to Statistics Data Description, Hypothesis Testing, t-tests and > > ANOVA, Factor Analysis, Data Collection and Regression Analysis. > > 谢谢大家的建议 > Moore, D.S., G. P. McCabe, W. M. Duckworth and S. L. Sclove (2003) > The Practice of Business Statistics > Using Data for Decisions > 建议版本: Comprehensive Version, 18 chapters. > 有中译, 但... 就初等统计观念的学习而言, 数学并非必要的。Moore 的 书, 基本上没用到甚麽数学, 但观念仍然说得很清楚而且 正确。仅有的缺点是: (1) 在谈离散型机率的表现时,用所谓 "机率直方图", 个 人认为是不当的。 (2) 在两独立样本 t 程序, p.479, 7.2 节最後一段中间, the pooled t procedures become sensitive to unequal standard deviations and should be used with caution unless the samples are large. 这段话是有点问题而会误导的. 因对 unequal s.d. 而言, 增大样本并不能使 pooled-t 的偏误降低. (3) 由於常态群体标准差之卡方推论对 "常态性" 的假设 太敏感, 因而没讲; 不过, 两群体标准差比较之 F, 则因有谈 pooled-t 因而有讲. 另, 双变量常态群体 相关系数之区间估计也同样理由没讲, 只讲等价於简 单回归系数是否为 0 的简单相关系数是否等於 0 的 t 检定. 这本书许多例子都是实际的研究资料, 而且作者们对例子 的背景有充分的描述; 习题也是. 所以, 你可学到真正实 用的东西, 而不只是数字游戏! 统计教本的英文, 如本书, 并不难看懂, 只是习惯问题. 相对於其他中译, 这本书的中译虽非很好但也不是草率从 事. 比起其他教本的中译, 我可以说这本书的中译, 尤其 是 "总审校", 是真正付出很多心力的. 不过, 不很推荐, 因 (1) 看原书比较能了解原着精神. 中译本是退而求其次的 选择. (2) 中译本译了16章, 只有2章未译, 算是颇完整了. 但, 只印13章, 另3章放在光碟中. 要阅读,还是书面的较 方便. (3) 中译本的习题少了很多. 真正要学习的人, 是会很看 重习题的. 尤其这本书的习题, 多数是值得去看、去 练习、去思考的. 中译本习题虽经总审校精挑细选, 而不像其他中译本简单地选有解答的单数题, 但少了 一堆习题, 也降低了一些价值. (4) 中译本无可避免地, 有些地方显然译错了! 例如关於 第三煞车灯的实验有一句话是有问题的; "no sweat" 标签之描述也是不对的. 这不影响统计分析及方法了 解, 但对整个实例的了解难免构成一点干扰. (5) 索引虽有, 但是以英文为顺序. 真正的中文书, 当然 应该有中文顺序的索引. (6) 本书中译本对术语的中译虽相当慎重, 仅量采取标准 译名. 在有些常见中译紊乱的名词, 总审校特别加上 译注说明. 但习惯看原文, 比较不会因目前很乱的中 文译名而搞混. 对於要参加研究所考试的读者而言, 习惯看英文教本更是重要. -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海