※ 引述《homgc (飘荡的尘埃)》之铭言： : 假设我以性别将样本分成男女两组，各自建立一模一样的回归方程，试问我可以考验 : 两组回归系数的差异吗？要如何做呢？(简单的说，我想要知道X1对於男生和女生的 : 效应是否不同，也就是说-.157是否真的小於-.113) : 我记得好像可以比较两组的信赖区间是否有交集，但我的统计软体(SPSS)跑出来的信 : 赖区间好像是未标准化系数，请问可以直接比吗？如果不行的话，我应该如何做呢？ : 男生组的资料如下： : 未标准化系数 标准化系数 回归系数B的95%信赖区间 : B之估计值 标准误 Beta分配 t 显着性 上限 下限 : 常数 .166 .018 9.410 .000 .131 .201 : X1 -.112 .009 -.157 -12.556 .000 -.130 -.095 : 女生组的资料如下： : 未标准化系数 标准化系数 回归系数B的95%信赖区间 : B之估计值 标准误 Beta分配 t 显着性 上限 下限 : 常数 .165 .015 11.265 .000 .137 .194 : X1 -.0981 .011 -.113 -8.905 .000 -.120 -.077 就把他改成： (Y1-Y2)=(a1-a2)+(b1-b2)*(X1-X2)+(e1-e2) 再跑一次回归， 求得的斜率估计直就是 (b1-b2)，看t，就可以得知显着性 -- 我的blog： http://www.wretch.cc/user/hsiuchuanwin 里面讨论电影、生活、资讯不对称与价格行为、财务计量 --

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