※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > 分析资料有无异常: 原计算卡方检定不对, Pearson residuals 分析亦不对, 修正: Obs.Fr. Exp.Fr. X^2 Pearson Res. z 12 11.6 0.0328 0.117444044 1.597524126 8 11.6 2.6601 -1.056996395 -0.228217732 10 11.6 0.5255 -0.469776176 0.684653197 13 11.6 0.4023 0.411054154 2.053959591 14 11.6 1.1823 0.704664263 2.510395055 16 11.6 3.9737 1.291884483 3.423265984 12 11.6 0.0328 0.117444044 1.597524126 9 11.6 1.3875 -0.763386285 0.228217732 12 11.6 0.0328 0.117444044 1.597524126 10 11.6 0.5255 -0.469776176 0.684653197 5.196152423 0.58 X^2 = 10.7553 df = 9 P = 0.293 (1) 分析各子样本对应群体比例是否相等 H0: p_1 = p_2 = ... = p_{10} Ha: 有些比例不一致 结论: X^2 = 10.76, df=9, P=0.29, 无足够证据可 说各次取样结果所代表的群体比例有差异. (2) 残差分析 Pearson 残差(绝对值)最大仅 1.29. 但 Pearson residuals 有偏低之嫌(Var(Res)<1), 不足定论. 可改用χ残差, 即表列 "X^2" 的平方根加正负号 (obs.>exp. 为正, obs.<exp. 为负). 则第6次调 查χ残差 1.99 略偏高. 但因这是 10个残差中最 大的,仍难认定为 outlier. 所以仍可认为并无异 常. > 分析感染率是否提高: H0: p≦0.4 Ha: p>0.4 > (1) 10次结果个别 z 值有些超过0.05水准临界点 1.645; > 有些未超过. 但未 reject H0 并不表示 H0 是对的, > 实际上 n=20 过小. 若做常态近似信赖区间, 以样本 > 比例 0.4 (10次中最小的) 而言, margin of error > 为 z*√[(0.4)(0.6)/20] = z*(0.1095), 90%水准信 > 赖区间之 margin of error 就达 0.18, 即 18 个百 > 分点 (区间 [0.22,0.58]). > 而10次结果在 0.05 水准下有 3 个显着, 比期望数, > 0.05*10 = 0.5 次, 大得多! > (2) 汇总 10 次结果之 z 值为 5.20, P-value 接近 0. > 因此, 若10次调查的取样都符合随机性, 且相互独立, > 我们有充分证据说: 感染比例提高了. 提高至多少? > 信赖区间(99%水准)是 > 0.58 ±2.576*√[(0.58)(0.42)/200] > = 0.58 ±2.576*0.03490 = 0.58 ±0.0899 > = [0.49,0.67] > 有百分之99的信心说至少提高9个百分点(0.49-0.4). > (3) 10次调查剔除刚好是 0.4=8/20 的那次以外, 9 次都 > 比 test value 0.4 来得高, 这显示绝非偶然. 若不 > 是取样问题, 就是感染率确实提高. (4) 也可做卡方配适度检定 H0: p1=p2=...=p_{10}=0.4 检定之, 结果 X^2 = 37.917, df=10, P 值接近 0. 注意此检定与前项检定意义不同. -- 嗨!  你好! 祝事事如意, 天天 happy! 统计专业版, 需要你的支持! :) 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海