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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言: : ※ 引述《[email protected] (Daniel)》之铭言: : > 如果我把 x (连续变项) 标准化为 z : > sample mean = 0 : > sample variance = 1 : > 那请问这个 z 的母群 mean 与 variance 是否就是 0 与 1 ? : 不是! : 以常态群体而言, X1,...,Xn i.i.d. normal, 令 : Z1 = (X1 - Xbar)/S, Z2 = (X-Xbar)/S, : 其中 X 为与 X1,...,Xn 独立且同分布的随机变数. : 则 : Var[Z1] = E[(X1-Xbar)^2/S^2] : 令 : W_1 = √n(X1-Xbar)/√(n-1) : n-1 : (n-1)S^2 = n(X1-Xbar)^2/(n-1) + Σ W_i^2 : i=2 : 其中 W_i, i=1,...,n-1 是由 X1,...,Xn 做正交变换,变 : 成 √n(Xbar) 及 W_i, i=1,...,n-1. W_i ~ N(0,σ^2), : i.i.d. : 故 : [(n-1)/n] W_1^2 : Z1^2 = ------------------- = (n-1)^2/n Y : (W_1^2 + U)/(n-1) : 其中 U/σ^2 ~ χ^2(n-2) 且与 W1 独立. 故 : Y~beta(1,n-2), E[Y] = 1/(n-1). : 因此 : Var[Z1] = E[Z1^2] = (n-1)/n < 1. : 另一方面, 在常态群体假设下, Z_2 中之 X, Xbar 与 S : 相互独立, 故 : Var[Z_2] = E[(X-Xbar)^2] E[1/S^2] : = (1+1/n)σ^2 (n-1)/[(n-3)σ^2] : = (n^2-1)/(n^2-3n) > 1 谢谢~~ 不过有点看不太懂 @@" 1.为何要设 Z1, Z2? 2.为何 Var[Z1]<1, Var[Z2]>1 ? 是说 Var[Z]可能会是 1 左右的任何数吗?? 3.好像只处理到 variance, 而没处理到 mean? --



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