※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言： : ※ 引述《[email protected] (期待)》之铭言： : > 回归如下: : > Y= a + bX1 +cX2 + dX3 + eX1X2 (+f X2X3) : > X1 X2 X3 都是dummy了 : > 我想请问 : > 1.如果有交互作用,一定要每个单独变数都要相乘到吗?如做到(+f X2X3) : > 可以只做到 +eX1X2就好吗?? 然後X3没有交互作用 : 如果 X1, X2, X3 是三个互不相干的变数, 当然 X1*X2, : X1*X3 与 X2*X3 三个交互作用项,可以任意考虑是否加入 : 模型. 如果假设 X2, X3 是同一个类别变数的虚拟变数, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 请问这是什麽意思阿?? 不太懂.... 你是说像季节 3个dummy 其中之一吗? 不过 我这边 X2 跟 X3 是不同类别的...如果依你的建议 我想不用放入X2X3 应该没关系 另外我想要问一个 设dummy的问题 一般不是说如果只有两个类别就设一个dummy 就好 可是那天在书上好像看到 有另外一种设法 以报酬为例 D1=1 ,报酬 > 0 D1=0 ,报酬<= 0 D2=1 ,报酬 <= 0 D2=0 ,报酬 > 0 就是把两个类别设成两个dummy,不过必须要把回归的截距项去掉 然後检验的时候 好像要用全回归还是缩减模型??什麽的 书被同学拿回去了 来不及看完.... 所以请问有人了解这个东西????该怎麽做呢??? 因为我想探讨 报酬为正跟报酬为负 与另外一个变数交乘项的关系 请问检定系数的时候可以用一般的t检定吗? 还有请问在有交互作用的回归模型中 虚拟变数这个单独的变数是不是一定要放进去 可以单单只放交乘项就好吗??? : 则 X1 要嘛就跟 X2, X3 都有交叉, 要嘛就都没有. 且此 : 种情况下谈 X2*X3 并无意义. : > 2.如果 b or c 显着,但e不显着......这种情况可能发生吗?? 要怎麽解释呢?? : 交互作用不显着就表示不必加交互作用, 这会有甚麽问题? --

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