我觉得适用EFA 因为问卷中有你设计的 其实就算不是由你设计 一般经验上拿到别人的问卷 如果研究的对象不是同样的群体的话 其实应该透过EFA去确定有没有信度 有没有区别效度 CFA通常会使用的情况是 你这份问卷已经经过不同研究使用EFA的测试 其潜在变项的结果都一样 我们才用 CFA来验证 何以EFA称之为探索性因素分析 何以CFA称之为验证性因素分析 的原因就在於此 又 Lisrel是一个很强大的统计工具(SEM) 我们每决定fix或free一条关系 都牵涉到研究架构 而研究架构应该是从理论中被严谨的推论出来的 所以fix或free 牵涉到意义太大了 使用这个工具也常常问自己 不要被模型推着跑 不然那就失去做研究的意义了 ※ 引述《bluekai (火考三吃)》之铭言： : ※ 引述《diamondivy (chickenbaby)》之铭言： : : 有几个问题想要教各位，麻烦大家帮我解答一下，真的感激不尽! : : 如果一份问卷，里面的问项是由别人的问卷题项和自己设计的题项共同组成， : : 那麽因素分析的地方是要用EFA或是CFA比较好呢? : : 是否可以简单比较一下两者的优缺点? : 怎样称的上是比较好？ : 在多变量的书上看到，模式合适性可以用来评估因素分析好坏： : 现1)残差矩阵数值小 : 现2)独特性小 : 现3)MSA值要大 : 现4)偏相关小 : 至於两萃取法的优缺点，建议自己去翻书会比较踏实些，多变量分析的书都会提到。 : : 利用LISERL跑CFA时，只出现RMSEA的值，其他像RMA, GFI, AGFI, ECVI, CFI : : 都没有出现，请问可能是出了什麽问题? --

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