※ 引述《[email protected] ()》之铭言： : 方程式:cost=a*A + b*B + c*C + d*D + e*E + f*F : 其中cost代表产品每个月的总维修成本(已知) : A,B,C,D,E,F代表每类产品每个月的产量(已知) : a,b,c,d,e,f代表每种产品每个月维修的单位成本(未知) : 今手边有的资料为每个月的cost及A,B,C,D,E,F(有15个月的资料..故有15组方程式) : 而 a,b,c,d,e,f是我想要求的 : 我用回归去fit这个model结果做出来有两个参数是"负数"(单位成本不可能是负数的) : 且全部参数的p值都大於0.05 : 最後我去掉几个outlier再重新跑回归,结果还是有些参数是"负数"且p值大於0.05 : 想请问大家有没其他idea可以提供呢?Thx.... 若你相信这是biased estimator，可能的原因有outlier, omissions of relevant variables,autocorrelation, 也许可考量其它控制变数，或是做残差图分析。 --

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