※ 引述《wolfsiyb (阿B)》之铭言： : 小的学的是商统，课本上说，(我不会打特殊符号..有人能交我吗..) : 1.母体变异数=sum(Xi-X霸)^2/N : 2.样本变异数=sum(Xi-X霸)^2/n-1 : 3.样本标准差=母体标准差/根号n : 4.常态分配标准化 z=X-u / 样本标准差 : 以上....我完全不知道涵义为何，课本上只有跟你说这样，没有任何的推导..orz : 不知道有没有大大能帮忙推一下 : 像1 2 为什麽样本要减1 母体不用 : 再者 标准差我照公式的意义看可以解释为 data的离散程度 : 但是标准差Sa=1 跟 Sb=2 涵义上，真的表示b的离散程度>a吗? Ans: 1和2之间之所以要减1，是可以透过证明而得ꄊ 若以後您有要考研究所，您就会学到。 在此，我用一个简单的方式说给你听。 你看喔，在估计母体平均数的时候，是不是一定可以算出真正的母体平均数？ 答案是肯定的，因为所有样本都有了啊，所以不需要减1。 但是因为母体通常不可得，所以用样本平均数估计母体平均数， 这时候，样本会少一个自由度，所以计算样本标准差要减1，而母体不需要。 你一定会问什麽是自由度？在用以下例子解释给你听。 假若母体是1000个，但是你只抽取100个样本估计母体的平均数， 这时候，你必须先计算样本平均数，假若样本平均数计算後是20， 接下来估样本计标准差，假设估计直标准差是5， 这时候计算标准差的样本是100-1=99，不是100， 原因是因为自由度的问题，那什麽是自由度呢? 想像一下，假设这100样本，每个样本要间隔5 (就是标准差)， 但是平均数20已经知道，那请问，每个样本在间隔5的时候， 有几个样本可以移动？答案是99个啊，所以样本标准差是除以99。 标准差减1，就像排队， 假设有10个人在排队， 司令官喊以中央五为准 (可以视为平均数)，像右看齐， 请问有几个人可以移动？答案是9个人。 还有，标准差就是衡量样本的离散程度没错。 : 我自认数学逻辑观念不错，但是我学了快一年的统计，我还是丝毫不知其所云 : 我只能资料来，套公式，算typeI ERROR跟TYPE II ERROR的机率<<刚好学到这 : 不知道有没有大大能分享自己的学问，或者是推荐一本比较深入的初统 : 小弟应该还看的懂比较难的数学，但是前提是解释要清楚.. : (中文的更好ˊˋ指考英文八分..) Ans: 统计的书很多，依你的需求而定， 可以亲自去书局看看， 我是看到人多人读 林惠玲、陈正仓，2002，应用统计学二版，台北：双叶书 请参考 我不是台大的学生 也不是为该书打广告喔 -- 我的blog：http://www.wretch.cc/user/hsiuchuanwin 里面讨论电影、生活、财务学、财务计量 欢迎莅临 --

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