※ 引述《[email protected] (乘风飞翔)》之铭言： > 看了书跟别人的论文.. > 大概知道各种相关都是典型相关的特例 > 想请问典型相关跑出来的相关系数跟积差相关跑出来的 有什麽关系?会一样吗? > 主要重点应该在於第一组典型因素的相关系数吧? > 这个值会跟其他相关一样有负的吗?(也就是负相关?) > 还是说就算是负相关 也是出现正值?(但在结构系数关系上可以看出是反向) 典型相关是一组变数 X 与另一组变数 Y 分别做线性变换 後求相关, 所取线性变换要使结果之相关系数最大, 因此 不会有负值. 这和复相关类似,复相关是一组 X 变数做线 性变换, 使结果与 Y 变数相关最大. > 因为我看书上 有一本的例子看起来自变项跟应变项间应该是反向的关系 > 数据如下： > X变项 典型因素 Y变项 典型因素 > X1 X2 X3 η1 η2 η3 > 基本操作效能-0.98 -0.18 -0.05 学习电脑焦虑 0.96 0.25 0.03 > 软体使用效能-0.84 0.05 0.31 面对资讯焦虑 0.96 -0.08 -0.23 > 教学应用效能-0.97 0.22 -0.09 应用教学焦虑 0.97 -0.20 0.07 > 抽出变异数% 93.47 2.91 3.63 抽出变异数% 94.19 3.78 2.02 > 重叠量数 80.19 0.15 0.00 重叠量数 80.81 0.19 0.00 > ______________________________________________________________________ > ρ2 .8579 .0509 .0002 > 典型相关 .9263 .2257 .0132 > P .0001 .0001 .7626 > Q:其中那些正阿负的 有一定吗? 还是只有SPSS知道为什麽? > 第一组典型因素(X1跟η1)他们的结构系数刚好全正与全负 > 请问这是必然吗? 这跟X Y字面上看起来就是相反关系有关吗? > 那为什麽第二组以後就正负交错? > (因为有着潜在的关系是不能从变数表面意义推知的?故正负不一定?) 大概因两组变数分别具有同向特质, 因此其第一典型变数 的结构系数同号. 至於第二以後的典型变数, 要与第一典 型变数正交. 因此在第一典型变数之结构系数同号条件下, 其结构系数有正有负. > Q:还有第一组典型因素X1跟η1的典型相关.9263 > 为什麽不是负的???(-0.9263，因为结构系数正负都刚好相反阿) 已说明於前. > Q:抽出变异数在这例中好像加起来都是100% > 可是我在别的书看到的不是这样耶... > 是因为X Y都有三个变项 而典型因素也有三组 所以能够完全解释吗?故和为100%? > 如果X只有两个变项 而Y有三个变项 > 那会有两组典型因素 这样抽出变异数和就不会是100%?? > 不太能完全了解这个表数字间的关系 典型相关的典型变数就像主成分分析的主成分, 是原变数 做正交变换的结果. 因此, 总变异数不变. 所以, 若没有 舍去任何成分, "累计解释变异数比例" 当然是 100%; 而 若取的成分数比原变数个数少, 除非有完全多重共线性, 否则该比例将低於 100%. > 希望对这个了解的统计高手能帮小弟解惑一下 感激不尽 :) -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海