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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言: : ※ 引述《[email protected] (诚品魔咒N￾ N)》之铭言: : > 想请问一下, : > 我的模型是作复回归,但残差图显示有一个变数有问题(X越大残差越小) : Y = xβ + Zγ + ε : σ(ε) proportional to 1/x : 则 : xY = (x^2)β+(xZ)γ + xε : σ(xε) ≒ constant : > 当我将X变数转换为平方跟开方後,残差的趋势反而更明显。 : > 因为该变数本身有很多0(但非missing data),因此在转换上有很大的限制。 : > 由於变数转换上行不通,所以寻找另一解决方法加权最小平方(WLS) : > 我有先翻阅几本sas的书籍, : > 但只有在proc catmod才有出现wls,且处理的变数几乎都是类别型。 : > 而我要处理的变数为连续变数,再SAS里试跑的结果是个囧....... : > 想要请问一下这种技术性程式的问题该如何解决 : 你可以学 IML (我不会), 用 IML 来做. : CATMOD 是不是也能处理连续型反应? (以前看手册, 没看懂.) : 又: 可看看 GLM 程序有没有 weight 选项. : 另外, GENMOD 程序看看? 谢谢你的解答,不好意思再另外请教一下, proc reg里的spec指令,是针对变异数齐一作检定吗!? 正式名称又为何?! : > 感谢大家 : > (有试跑过spss,但由於它的wls是内建跑出来结果很奇怪, : > 老师也说最好不要使用spss的wls功能 因此便不考虑改用spss) --



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