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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言: : ※ 引述《[email protected] (懒鬼.....)》之铭言: : > 请问 : > 市场上已经有甲产品,想知道新产品乙的上市,对於甲产品的购买量是否有影响 : > 也就是乙产品是不是会使的甲产品购买量改变,销费者是不是会因此跑去买乙 : > 而造成甲的量减少,两者是否为替代关系 : > 作法一: : > 我用乙产品上市前与上市後的时间,将甲产品的购买量分成两组(乙上市前与乙上市後), : > 然後对这两组资料作平均数是否有差异的检定 : > (我的想法是,这样只能看出,乙产品上市前後时间,甲的购买量有没有改变, : > 却不能代表是因为乙的影响,毕竟影响甲的因素有很多,我这样想对吗?) : 对! : > 作法二: : > 我认为乙产品的上市会对甲产品造成影响,可能会造成甲产品的购买量减少或是增加, : > 所以我用回归,用dummy将乙产品上市前後ㄧ年区分,y是甲产品的购买量, : > 自变数只用dummy : > (我的想法是,如果dummy显着的话,且为负,那就是说乙上市後,会造成甲减少, : > 那可以说乙是造成甲减少的因吗?) : 不行. : > 作法三: : > 采用乙产品上市後一年的时间(甲乙皆有ㄧ年的购买量资料),y=甲的购买量, : > x=乙的购买量,这样去做回归,如果x得系数显着,且为负,代表乙的购买量增加, : > 会使的甲的购买量减少,这样是说这两个产品是替代吗? : 不行. 因为 "影响甲的因素有很多". : > 问题1: : > 请问作法一与作法二,意义是ㄧ样的吗? : 如果都假设变异数相同(变异数为常数), 则完全一样. : 不管变异数的假设, 两者都只是比较两群体平均数. : > 问题2: : > 作法二里面如果多加上一个字变数为乙产品的购买量(但是上市前购买量为零), : > 这样对於我的问题有意义吗? : 有! : > 问题3: : > 如果在作法二当中,加上会影响y得因素,例如价格的变动之类的,也就是, : > x1=甲产品价格变动,x2=dummy,那如果这两个系数都显着,且为负, : > 就是说价格变动变大,会使的甲的量减少,还有,乙上市後,也会使的甲的量减少, : > 这样是不是就看不出来,到底是不是乙的上市造成甲的量减少? : dummy 项显着就表示乙产品上市後甲产品的销售有改变. : > 很抱歉,我知道我的想法应该有很多地方有错误 : > 麻烦各位高手指证 : > 感谢~ : (1) 正确做法当然在模型中要考虑影响甲产品销售量的各 : 种因素. 只有曾调整这些因素的效应, "乙产品上市" : 这因素的效应才是真实的. 那如果我想知道,是因为乙产品的上市,而造成甲产品的量的改变, 这样是不是就是说,我要想办法找到乙是改变甲的原因, 那麽这样是做GRANGER因果检定吗? 万一做出来的关系,是回馈,那这样可以说乙是造成甲改变的原因吗? 如果做出来乙是甲的因,而之前做的平均数检定,结果是甲在乙上市後减少, 那麽这样可以说两者替代吗? 我的想法是,虽然影响甲改变的因素很多,但检定出来发现乙是甲的因, 至少我可以认为甲的改变,有部份是因为乙的上市的关系, 所以可以用这个平均数检定的结果(甲在乙上市後量减少), 还有因果检定(乙是甲的因),来说甲乙是替代吗? 麻烦各位高手指教~感谢!! : (2) 即使 "乙产品上市" 的效应显着, 是否有因果关系, : 是否代表两产品具替代性, 仍是有待讨论的. --



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