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※ 引述《[email protected] (老怪物)》之铭言: : ※ 引述《[email protected] (小鸭鸭)》之铭言: : > 在简单线性回归中 : > SSTO=SSE+SSR 要证SSE~chi-square(n-2) : > 证得 : > SSTO~chi-square(n-1) and SSE indep of SSR : > 想用Moment generating function和独立去证明 : > 卡在证SSR~chi-square(1) : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 在 β=0 的情况, SSR/σ^2~χ^2(1) : SSR/σ^2~noncentral χ^2(1,δ), δ=0 iff. β=0 : > 请高手帮忙给个提示.....感激不尽 : 简单直线回归模型若成立, SSE/σ^2 ~χ^2(n-2) : 可用 m.g.f. 直接证. : 注意 Y_i = α+βx_i+ε_i, ε_i~i.i.d. N(0,σ^2) : 假设 Σx_i = 0 (利用 x 的平移化成这种情形), 则 : SSE = Σ(Y_i - a - bx_i)^2 : = Σ[(Y_i-α-βx_i)-(a-α)-(b-β)x_i]^2 : = Σε_i^2 - n(a-α)^2 - (b-β)^2Σx_i^2 谢高手赐教.小的在计算过程中还是提出几个疑点想Check一下自己想的对不对 1.交叉项Σ(ε_i)*n(a-α)=0与Σ(ε_i)*(b-β)Σx_i=0 是因为Normal Equation所得到的吗? 2.请问怎样的Chi-square可称为是"central的"? 初学回归.问题不少请见谅 --



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