※ 引述《yhliu (老怪物)》之铭言： > ※ 引述《[email protected] (新电脑新气象~~)》之铭言： > > 有一族群观测值Ｎ＝１５如下 > > 假设以组距ｈ＝２ > > 则 > > ２１　 　２３　１９　１９　２４　２２　２２　２６　 > > ２５.５　２６ ２４　２５　１８　２３　２９ > > 请问最小下限该为多少? > > 请问是用　0.1/2 =0.05 所以最小下限是１７.９５ > > 还是用　　0.5/2 =0.25 所以最小下限是１７.７５ > > 哪一个才对呢？？？ > 似乎没有明确法则? > 个人观点 (与以前所读的书给的先入为主观念不无关系), > "组界" 应以 "简单数字" 为宜. 不过,证诸目前美系教本 > 的习惯, 是以 "组中点" 为考量重点. > 依个人习惯, 既然组距是 2, 会采用分组如下: > 18-20, 20-22, ..., 28-30 > 若以目前教本方法, 可能以 19, 21, 23,... 为组中点? > 但或者作者会偏爱偶数为组中点? > 但在限定组距为 2 的情况下,以 17.95 或 17.75 等为组 > 限或组界, 个人认为是有点怪. 也许说 "以 17.95 或 17.75 为组界有点怪" 只是个人偏见? 若非有一笔是 25.5 比较特殊, 依美系教本的方法, 大概会 分成 18-19, 20-21, ..., 28-29 或 17-18,...,29-30, 则 其组界、组中点都有 0.5 出来。而依分组原则,前者的次数 与前回 18-20,...,28-30 相同, 但整个解释平移 0.5。 > 只有 15 笔资料, 而全距达 11, 数据除了一笔有 0.5 以 > 外都是整数, 组距为 2 可能不很理想? 事实上只有 15笔 > 资料, 不论如何分组恐怕都很难得知分布特性? 如果是实际资料, 如上之记录并不很适当. 记录资料最好 采相同精确度, 以本例来讲, "25.5" 或许要当做 "26"? 然 後采用上述现行教本方法。因为除了记录时的漫不经心造成 一笔资料特别怪以外, 可以想到一种情形, 是像量身高体重 等, 限於仪器精密度只能到整数, 但有时不易判读是 25 或 26, 因而跑出 25.5 的数据, 但这 "25.5" 并不像它给人的 印象: "这精确到小数点後一位喔!" 相反地, 它只是测量不 精确造成的! 如 "18-19, 20-21, ..., 28-29" 这种分组, 适用於如此 例 (假设 "25.5" 实际上已改成 "26" 或 "25"), 可说是 离散资料的情形. 如此分组的唯一缺点是组界及组中点不 符合 "简单数字" 的要求。 而 "18-20, 20-22,...,28-30" 的分组, 适合原资料记录 至小数点一位以上, 是本质为连续资料的分组方式。 其实, 这种资料整理, 被归为 "叙述统计" 的东西还是很 重要的! 资料该如何记录, 如何分组, 现在的教本都忽略 了! 或许有人认为调查时的非抽样误差不知多严重都不能 处理了, 何必在这小处作文章? 或者说现在的统计分析已 不需要这些甚麽次数分布表、直方图等老掉牙的东西了! 真的吗? 调查的非抽样误差确实是大问题, 但统计资料蒐集并不只 是调查一种, 其他来源资料难道都不理? 即使调查资料, 也没必要为有误差的资料加上一种额外的误差. 而次数分 布表、直方图没有用吗? 虽然密度曲线估计的研究汗牛充 栋, 实务上处处可见的, 不管来自政府或民间, 不管蒐集 方式是调查或登记, 不都是直方图、次数表? 真正做密度 曲线估计而报告出来的, 恐怕只见诸所谓 "学术研究" 论 文吧? 有时, 分组还要看一般资料记录的习惯, 而不是照方抓药, 完全以教本上所讲的为准。年龄的分组是一个典型。美国 习惯, 依书本例子的描述, 大概是以 nearest year 为准, 即四舍五入的结果, 因此如年龄分组 15-19, 20-24 等, 依教本上的解读依次为 14.5-19.5, 19.5-20.5 等, 是适 当的。但在台湾, 官方纪录或一些谨慎的调查, 是以 "足 岁" 为准的 (调查时随便问, 有人回答足岁有人回答虚岁 的不在讨论之内)。因此, "15-19岁" 组的意义就是: "15 足岁以上, 未满20岁", 也就是 "15-20" 的意义。 -- 来自统计专业的召唤... 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org Statistics (统计方法讨论区) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计：让数字说话) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) ★本文未经本人同意请勿转载; 回覆请勿全文引用, 请仅留下直接涉及部分。 -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海