作者jackdan (Sean)
看板Statistics
标题Re: [问题]关於指数族与完备统计量
时间Thu Mar 16 23:33:11 2006
※ 引述《[email protected] (纯粹)》之铭言：
: 在课本上
: 若 x1...Xn~~f(x;s)=c(s)h(x)exp{ g(s)t(x)}
: 令G(s)={ g1(s) g2(s)...gk(S)}至少包含一个k维度的矩形
: 则 {t1(x) t2(x)....tk(x)}为s的完备统计量
: 对这段内容 我一直不太董 至少包含k维度的矩形事什麽意思
: 所以想麻烦各位大大 跟我解释一下 这句话的意思
举例来说
N(θ, σ^2) 的参数空间为-∞<θ<∞, σ^2>0, 因此参数空间在二维的平面上
可以包含一个矩形
但是如果是 N(θ, θ^2) 则其参数空间在一二维的平面上只包含了一抛物线(θ, θ^2)
一条线没办法包含一矩形
希望举这样的例子你能了解
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.45.192
1F：推 Jordan23:强者! 03/17 00:52
2F：推 powlily: 高手! 03/17 01:04
3F：推 mangogogo:这个例子不是常见吗 03/17 07:18
4F：→ mangogogo:我想他的意思应该是为什麽包含几为空间的举行就可以说他 03/17 07:18
5F：→ mangogogo:是完备统计量 03/17 07:19
6F：推 tyjgary:parameter space full rank 的特性 03/17 21:57
7F：推 tyjgary:证明一般书上都有 03/17 21:59