作者nero (成功不是偶然的...)
看板Statistics
标题[问题]回归
时间Mon Mar 6 22:56:09 2006
下列资料为某连锁便利商店营业额(万元/天)及分店、人口数(百人)、坪数、
地理区位(A:商业区 B:住宅区 C:其他) 等相关变数:
分店 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
人口数 211 224 263 244 301 267 272 253 202 265
坪数 26 30 31 31 29 28 31 30 28 30
营业额 2.16 2.40 2.65 2.50 2.90 2.60 2.70 2.52 2.17 2.65
地区 A A A B B B C C C C
并已知相关系数矩阵值如下:
人口数 坪数 营业额
人口数 1
坪数 0.437842 1
营业额 0.984224 0.558909 1
1.检定α＝0.05时，不同地理区位的便利商店之营业额是否不同？
请先说明你会采用的检定统计量为何？为什麽？
2.若想建构一简单线性回归函数来解释营业额的变动，你会选择何变数？
原因为何？并请求出其估计值。
3.若要建构一包含上述所有变数(含地理区位)的线性回归函数来解释营业额的变动，
请列出该线性回归模式。
题目有点长 麻烦请问一下 谢谢
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