※ 引述《scamilla (..)》之铭言： : ※ [本文转录自 Math 看板] : 作者: scamilla (..) 看板: Math : 标题: [统计] 回归分析 : 时间: Mon Mar 6 01:29:24 2006 : 已知一X、Y分布图，欲以线性回归分析其趋势 : 1. 若所选取资料数较少时，各笔资料差异性较小，因此相关系数较大， : 不过也因为所选取资料数占整体资料数的比例较小，因此利用这些所选取出 : 来的资料表现线性回归的趋势似乎较不完整。 : 2. 若所选取资料数较多时，各笔资料差异性较大，因此相关系数较小，不过 : 也因为所选取资料数占整体资料数的比例较大，因此利用这些所选取出来 : 的资料表现线性回归的趋势似乎较资料数较少时完整。 : 就资料处理的观念，相关系数似乎可以当作是线性回归结果正确性与否的 : 指标，若相关系数越高，则代表各笔资料相当符合曲线；而就抽取样本来 : 说，所抽取样本的比例越高，越能符合事件所代表的意义，也就是说若把 : 大部分的资料都列入观察，那麽所观察到的也近乎最初的X、Y散布。 : 以上两者各有优缺点又互相矛盾，举极端为例，若取两笔资料作线性 : 回归，相关系数当然为1，不过所呈现出来的趋势正确性如何？应该是 : 低到不可信吧！？若取全部的资料作线性回归，所呈现的趋势不论好 : 坏，都是完成的呈现这个事件，不过相关系数却也降低了不少。 : 请问(1)：如何在上述两项资料处理的作法取得一个平衡？正确的说，如何选 : 择资料数的多寡来分析？ 你的「整体资料数」是指你的整个样本数还是母群体?? 如果是样本数的话，当然是全下啦~~~不过最好是经过样本数的估计步骤 如果是母群体的话，也是全下，就做普查吧~~ 如果全下後相关会低是因为真实情形就是如此(如果抽样没问题的话) 想要相关高，而去挑选样本，简单说就是假的结果 : 请问(2)：是否有一指数或是相关的理论来分析相关系数的高低与资料数的多 : 寡间的关系？ 做检定吧~~~ 简单回归的话就 检定r 或是 检定斜率 皆可 检定就会考虑样本数的大小了 样本小比较不容易通过检定，就算他的r接近1 或是求r的95信赖区间，相信样本大的信赖区间会较窄 : ***不知道我的表达方式好不好或是我所知道的对与否，如果有错请不吝指教 : ，希望各位统计高手能帮我解答，感谢！ 我想我应该是没有看错你要问的 希望有回答到 一点浅见 谢谢 -- 大人总是喜欢提一些我们小时候的事，而且说了几百遍也不腻……… 知道为什麽吗? 因为这是他们唯一可以表示跟我们关系还是很亲密的方式………… --

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