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※ [本文转录自 Math 看板] 作者: scamilla (..) 看板: Math 标题: [统计] 回归分析 时间: Mon Mar 6 01:29:24 2006 已知一X、Y分布图,欲以线性回归分析其趋势 1. 若所选取资料数较少时,各笔资料差异性较小,因此相关系数较大, 不过也因为所选取资料数占整体资料数的比例较小,因此利用这些所选取出 来的资料表现线性回归的趋势似乎较不完整。 2. 若所选取资料数较多时,各笔资料差异性较大,因此相关系数较小,不过 也因为所选取资料数占整体资料数的比例较大,因此利用这些所选取出来 的资料表现线性回归的趋势似乎较资料数较少时完整。 就资料处理的观念,相关系数似乎可以当作是线性回归结果正确性与否的 指标,若相关系数越高,则代表各笔资料相当符合曲线;而就抽取样本来 说,所抽取样本的比例越高,越能符合事件所代表的意义,也就是说若把 大部分的资料都列入观察,那麽所观察到的也近乎最初的X、Y散布。 以上两者各有优缺点又互相矛盾,举极端为例,若取两笔资料作线性 回归,相关系数当然为1,不过所呈现出来的趋势正确性如何?应该是 低到不可信吧!?若取全部的资料作线性回归,所呈现的趋势不论好 坏,都是完成的呈现这个事件,不过相关系数却也降低了不少。 请问(1):如何在上述两项资料处理的作法取得一个平衡?正确的说,如何选 择资料数的多寡来分析? 请问(2):是否有一指数或是相关的理论来分析相关系数的高低与资料数的多 寡间的关系? ***不知道我的表达方式好不好或是我所知道的对与否,如果有错请不吝指教 ,希望各位统计高手能帮我解答,感谢! -- 「暗恋的幸福,是你正为着对方做任何事,而他却不清楚, 此时你心中的甜与苦」 「猜测着自己喜欢的人的心思,是累.是痛.是苦.也是幸福」 --



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◆ From: 218.171.142.105 -- 「暗恋的幸福,是你正为着对方做任何事,而他却不清楚, 此时你心中的甜与苦」 「猜测着自己喜欢的人的心思,是累.是痛.是苦.也是幸福」 --



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