不同的书用的notation可会有所不同 所以容易搞混 尤其是当只有用符号来强记的时候 其实这说穿了也没什麽 通常我们在讲自变数个数时 是不包括截距项的 但是在你下面所写的那个k 是有包含截距项在内的 也就是说k=p+1 但是如果当你只有在强记自由度为k-1的时候 很容易就会上了题目的当 例如如果我假设回归模型为: Y=βX+ε (假设截距项为零) 那麽从k-1来看 自由度难道是0吗? 当然不是 这边只有一个自变数 所以自由度为1 所以如果要记忆自由度为多少的话 请记得自由度即为自变数个数 不要被符号搞混了 也不要记成系数个数减1 (否则当题目出个没有截距项的模型时就会错了) 有错请指教!! ※ 引述《littlea (喔)》之铭言： : 多元回归的SSR和SSE的自由度到底是哪个勒... : 我看有些教科书是 : SSR p(自变数个数) : SSE n-p-1 : 但有些是 : SSR k-1(系数减一) : SSE n-k : 这两种方法乍看好像都差不多 但再做一些多元判定系数调整或者一些其他应用时 : 就会有不一样的答案 : 如某大资管考古题 : In a multiple regression analysis involving 131 observation and 6independent : variables SST=600 SSE=300 What is the value of the F-test statistic for this : model? : 我那本系数减一的 SSR的自由度为k-1 也就是变6-1 : 但我觉得奇怪 不是说6个自变数吗 又不是系数 自由度应该是6阿 : 奇怪 我搞不懂 到底答案是不是错了阿....... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.210.1.213 ※ 编辑: zevin 来自: 218.210.1.213 (02/20 14:23)