各位大大你们好, 小弟我是第一次在此po文. 如果有解释不清楚的地方, 还请见谅小弟的国文程度. 另外下面的叙述皆为小弟目前能理解的范围, 因此若有解释错误, 还恳请不吝啬的帮我指出来. 我最近在做一篇关於费雪的显着性检定, 与尼曼-皮尔森的假设检定的整理 根据费雪的解释, 他希望利用观测的数据建立一个假设, 根据此假设获得一个统计值, 并藉此算出P-value 倘若得到一个很小的P-value, 则可拒绝原先的假设 倘若得到一个相当大的P-value, 则说没有证据可以拒绝原先假设, 但是依旧无法得到该假设为真的结论. 问题一: 请问根据费雪的理论, 我们只能在上述的逻辑中做不断的回圈 建立一个假设, 然後拒绝它,接着再建立一个假设, 看看是否拒绝 我想问的是, 请问费雪的显着性检定中, 我们可以确定哪个假设为真吗? 问题二: P-value是一个机率值, 请问此机率代表的意义究竟是什麽? 老实说我在各篇文章中常看到类似的解释, 可是似乎都模棱两可. 再来是尼曼-皮尔森的假设检定, 根据他们两人的观点, 似乎就是希望将费雪的检定法建立完整. 他们认为所有虚无假设的背後, 必须跟随着一个相对应的对立假设, 再将须无假设的部分设下一个固定值α, 若得出的P-value小於α, 则说我们拒绝虚无假设, 进而接受对立假设. 接着再以此做推广, 得到Type I与Type II error, 以及检定力(power of test). 问题三: 为什麽根据尼曼-皮尔森的论点, 在拒绝虚无假设之後, 就可以进而接受对立假设? (还是说小弟我有理解错误?) 问题四: 假设同样的虚无假设下, 我针对两个不同的对立假设做检定, 同样都可以得到拒绝原本虚无假设的结论. 也就是说针对两个假设检定, 我们分别都接受了两个对立假设. 那麽此时两个对立假设的好坏程度就必须藉由检定力来决定罗? 如果说小弟在上述的解释是对的, 我想问说, 究竟检定力是什麽? 我开始越来越搞不懂检定力的定义了. (好像读了那麽多书後, 我的脑袋变得更糊涂了...) 这些是小弟目前能理解的程度, 也是我现在可以问出的问题, 希望各位大大可以看得懂, 如果小弟有理解错误或是乱问问题的地方, 还请各位见谅. --

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