作者latique (Afro)
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标题Re: [问题] 回归里的多元共线
时间Thu Jan 26 23:00:02 2006
※ 引述《sevenkiller (恶狠很的一发)》之铭言：
: ※ 引述《latique (Afro)》之铭言：
: : 请问大家一下
: : 在回归里的自变项多元共线
: : 代表的是什麽意思阿
: : 麻烦大家解答一下 ~~~~~~
: 就是自变项间是否有高度相关
: 如果自变项间高度相关的话 会影响到对回归系数之假设检测
: 实际上操作的话 SPSS所提供之collinearity的统计包括
: Tolerance VIF和Condition Index等
: 这些统计是有关连性的 如Tolerance与VIF就是互为倒数 如果是Tolerance越小
: 就表示该自变项与其他自变项间之共线性越高
: 总而言之 共线性在分析当中是低比较好 共线性一高 就代表你的回归有问题
: 解释起来就很麻烦了
所以当各自变项出现共线性的关系
表示之间有高度相关
对於解释依变项也较没有解释力的意思吗～～
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◆ From: 59.115.160.235
1F：推 KnightX:解释能力不是看共线性吧... 01/26 23:26
2F：推 JonnyJumper:共线性高会使得估计参数的标准误变高而使得t值变小 01/27 14:49
3F：→ JonnyJumper:令虚无假设不容易拒绝 01/27 14:52
4F：→ JonnyJumper:也才会发生个别参数都不显着但判定系数却很高的情况 01/27 14:54