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这是一个实验数据处理的问题 小弟不是很懂统计,若问题太基本请见谅^^" 我做一个实验,抽取约75~125只动物 我测试有做某些处理前跟後,动物选对跟选错的比例(非同一批) 例如我给他A并处罚他,给他B并不处罚他,接着让他在A跟B之间做选择 分数是用选对的(在上例是B)减掉选错的(选A)的数目除以全部的动物数, 但为了平衡动物本身对A跟B的喜好,会用新的一批动物,同样约75~125只, 将A,B反过来做一次(即给B处罚,A不罚,再做选择);这两者分数平均求得 处理成效的一次评估, 至少有做六次 我的问题是 如果我要衡量两种处理的成效有没有差, 一种方法是将两边各至少六次的分数作T test, 而另一种方式是将全部每次约75~125只动物的都加起来(6*2*约75~125只) 然後计算全部选对的比例,来比较可否说来自选对率不同的母体 nP跟n(1-p)都大於5,因为n很大 请问这两种比较法都是对的吗?还是我有什麽依据作选择? 谢谢~ --



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