※ 引述《[email protected] (Topology!!)》之铭言： > 想请问 > The problem of finding the minimax estimators of the parameter θ 大中取小估计量 > of the Pareto distribution for quadratic and modified linear exponential 二次(平方)损失 修订的线性指数型损失 > (MLINEX) loss functions. > 这段话中 > minimax estimators是什麽样的估计量 他的中文是什麽 > 还有 什麽是quadratic and modified linear exponential loss functions ^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 这是两种, 而非一种损失函数 关於 loss function, minimax estimation 等主题, 请 参阅 "决策理论" (decision theory) 方面的书, 如 T. S. Ferguson. Mathematical Statistics: a Decision Theoretic Approach J. O. Berger. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis -- ◢ 川◣ │││││ 你好! 你在找统计版吗? Statistics 在此! ▃▅▃▅▆ ◣││││ 无名小站 telnet://wretch.twbbs.org (cat▍_/ ▲ 、 ││ 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw ▊ ▊Moon◤▍▍▄▂ │ 交大次世代 telnet://bs2.twbbs.org ▃─ _▍_ ◣▌▎▃▅ 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org ▲ ◤ ￣ ◢▂▃ ＊Mooncat~ 批踢踢实业站 telnet://ptt.twbbs.org -- 夫兵者不祥之器物或恶之故有道者不处君子居则贵左用兵则贵右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡为上胜而不美而美之者是乐杀人夫乐杀人者则不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏将军居左上将军居右言以丧礼处之杀人之众以哀悲泣之战胜以 丧礼处之道常无名朴虽小天下莫能臣侯王若能守之万物将自宾天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦将知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海 作者在 05/11/26 22:28:55 从 163.15.188.87 修改这篇文章